개요
가중치가 1이고 최단거리를 구하는 문제이다.
그러므로 BFS를 이용하여 풀이 할 수 있다.
어렵게 생각할 거 없이
- 기존 graph정보를 저장할 배열 -> arr
- 이동한 거리를 저장할 배열 -> resultArr
- 벽을 부쉰 횟수를 저장할 배열 -> breakCntArr
위의 3가지 배열을 통해 풀이할 수 있다.
문제
N×M의 행렬로 표현되는 맵이 있다. 맵에서 0은 이동할 수 있는 곳을 나타내고, 1은 이동할 수 없는 벽이 있는 곳을 나타낸다. 당신은 (1, 1)에서 (N, M)의 위치까지 이동하려 하는데, 이때 최단 경로로 이동하려 한다. 최단경로는 맵에서 가장 적은 개수의 칸을 지나는 경로를 말하는데, 이때 시작하는 칸과 끝나는 칸도 포함해서 센다.
만약에 이동하는 도중에 한 개의 벽을 부수고 이동하는 것이 좀 더 경로가 짧아진다면, 벽을 한 개 까지 부수고 이동하여도 된다.
맵이 주어졌을 때, 최단 경로를 구해 내는 프로그램을 작성하시오.
입력
풀이
breakCntArr[] 의 값 2 -> 미방문 / 1 -> 한번 벽을 부쉰 노드가 방문 / 0 -> 벽을 부쉰적이 없는 노드가 방문했음을 뜻한다.
1. 시작지점을 큐에 추가하고 breakCntArr배열을 0으로 저장한다.
2. 큐에서 노드를 하나 뺀다.
3. 뺀 노드의 행, 열이 n, m이라면 결과를 출력한다.
4. 4방향에 대해서 검사를 한다.
- 벽인 경우 -> 뺀 노드의 벽을 부쉰 횟수가 0인경우만 큐에 추가하고 이동한 거리를 1증가시킨다.
- 벽이 아닌 경우 -> (이동할 노드의 breakCntArr[] > 현재 노드의 벽을 부쉰횟수) 인 경우만 큐에 추가하고 이동한 거리를 1 증가시킨다. (breakCntArr[]은 0, 1, 2만 가능한데 2인경우는 아직 미방문 노드이기 때문에 그냥 이동하면 되고. 1인 경우는 이미 왔던 노드의 벽을 부쉰횟수가 1이라는 뜻이기 때문에 현재 방문하려는 노드가 벽을 부쉰횟수가 0인경우만 가능하다. 이 이유는 1인 노드가 오는거는 계산할 필요가 없기 때문이다. 0인 경우는 1과 마찬가지이기 때문에 아무도 올 필요가 없다.)
코드
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;
class Node{
int row, col;
int breakCnt;
public Node(int row, int col, int breakCnt){
this.row = row;
this.col = col;
this.breakCnt = breakCnt;
}
}
public class Main {
static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
static int n, m;
// 맵의 정보를 저장 할 배열
static int[][] arr;
// 최단 거리를 저장 할 배열
static int[][] resultArr;
// 해당 노드까지 왔을 때 벽을 부순 횟수를 저장 할 배열
static int[][] breakCntArr;
// 상하좌우 4방향을 표현 할 배열
static int rowArr[] = {-1, 0, 1, 0}, colArr[] = {0, 1, 0, -1};
public static void main(String[] args) throws IOException {
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
n = Integer.parseInt(st.nextToken());
m = Integer.parseInt(st.nextToken());
arr = new int[n + 1][m + 1];
resultArr = new int[n + 1][m + 1];
breakCntArr = new int[n + 1][m + 1];
// 벽을 부순 횟수를 2로 초기화 한다. 벽을 부순 횟수는 0, 1만 가능하기 때문에 2는 아직 방문하지 않았다는 것을 의미한다.
for(int[] row : breakCntArr)
Arrays.fill(row, 2);
// 입력 값을 배열에 초기화한다.
for(int i = 1; i <= n; i++){
String input = br.readLine();
for(int j = 1; j <= m; j++){
arr[i][j] = input.charAt(j - 1) - '0';
}
}
int result = bfs();
System.out.println(result);
}
public static int bfs(){
Queue<Node> queue = new LinkedList<>();
// (1,1) 시작 노드를 큐에 추가하고 벽을 부순횟수는 0으로 초기화한다. 아직 벽을 부수지 않았기 때문
queue.add(new Node(1,1, 0));
resultArr[1][1] = 1;
breakCntArr[1][1] = 0;
while (!queue.isEmpty()){
// 큐에서 노드를 꺼낸다.
Node curNode = queue.poll();
// 꺼낸 노드가 (m,n) 좌표일 경우 최단거리 값을 반환한다.
if(curNode.row == n && curNode.col == m) return resultArr[n][m];
for(int i = 0; i < 4; i++){
// 상하좌우 노드의 행,열 값
int row = curNode.row + rowArr[i];
int col = curNode.col + colArr[i];
// 벽인 경우
if(isRightNode(row, col) && isWall(row, col)){
// 현재 노드가 부신 벽의 개수가 0일 경우만 실행
if(curNode.breakCnt == 0){
queue.add(new Node(row, col, 1));
resultArr[row][col] = resultArr[curNode.row][curNode.col] + 1;
// 벽을 만났으므로 벽을 부쉰 횟수는 1이 된다.
breakCntArr[row][col] = 1;
}
// 벽이 아닌 경우
}else if(isRightNode(row, col) && !isWall(row, col)){
// 이동할 노드의 벽을 부신 횟수가 1인경우 : 현재 노드가 벽을 부신 횟수가 0인 경우만 큐에 추가
// 이동할 노드의 벽을 부신 횟수가 2인경우 : 미방문이므로 현재 노드가 벽을 부신 횟수가 0, 1 둘다 큐에 추가
if(breakCntArr[row][col] > curNode.breakCnt) {
queue.add(new Node(row, col, curNode.breakCnt));
resultArr[row][col] = resultArr[curNode.row][curNode.col] + 1;
breakCntArr[row][col] = curNode.breakCnt;
}
}
}
}
// 반복문 중간에 66번라인이 실행되지 않았다는 것은 (m,n)에 도달하지 못했다는 것이다.
return -1;
}
// (1,1) ~ (n,m)의 범위에 있을 경우 true 반환
public static boolean isRightNode(int row,int col){
if(row < 1 || row > n || col < 1 || col > m) return false;
else return true;
}
// 벽인 경우 true 반환
public static boolean isWall(int row, int col){
if(arr[row][col] == 1) return true;
else return false;
}
}
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