개요
1. BFS를 이용하여 최단거리를 탐색한다.
2. 부모 노드의 값을 저장한다.
3. 연산목록을 구하기 위해 연산배열 정보를 저장한다.
4. 2와 3을 이용하여 연산목록을 역순으로 구한다.
문제
네 개의 명령어 D, S, L, R 을 이용하는 간단한 계산기가 있다. 이 계산기에는 레지스터가 하나 있는데, 이 레지스터에는 0 이상 10,000 미만의 십진수를 저장할 수 있다. 각 명령어는 이 레지스터에 저장된 n을 다음과 같이 변환한다. n의 네 자릿수를 d1, d2, d3, d4라고 하자(즉 n = ((d1 × 10 + d2) × 10 + d3) × 10 + d4라고 하자)
- D: D 는 n을 두 배로 바꾼다. 결과 값이 9999 보다 큰 경우에는 10000 으로 나눈 나머지를 취한다. 그 결과 값(2n mod 10000)을 레지스터에 저장한다.
- S: S 는 n에서 1 을 뺀 결과 n-1을 레지스터에 저장한다. n이 0 이라면 9999 가 대신 레지스터에 저장된다.
- L: L 은 n의 각 자릿수를 왼편으로 회전시켜 그 결과를 레지스터에 저장한다. 이 연산이 끝나면 레지스터에 저장된 네 자릿수는 왼편부터 d2, d3, d4, d1이 된다.
- R: R 은 n의 각 자릿수를 오른편으로 회전시켜 그 결과를 레지스터에 저장한다. 이 연산이 끝나면 레지스터에 저장된 네 자릿수는 왼편부터 d4, d1, d2, d3이 된다.
위에서 언급한 것처럼, L 과 R 명령어는 십진 자릿수를 가정하고 연산을 수행한다. 예를 들어서 n = 1234 라면 여기에 L 을 적용하면 2341 이 되고 R 을 적용하면 4123 이 된다.
여러분이 작성할 프로그램은 주어진 서로 다른 두 정수 A와 B(A ≠ B)에 대하여 A를 B로 바꾸는 최소한의 명령어를 생성하는 프로그램이다. 예를 들어서 A = 1234, B = 3412 라면 다음과 같이 두 개의 명령어를 적용하면 A를 B로 변환할 수 있다.
1234 →L 2341 →L 3412
1234 →R 4123 →R 3412
따라서 여러분의 프로그램은 이 경우에 LL 이나 RR 을 출력해야 한다.
n의 자릿수로 0 이 포함된 경우에 주의해야 한다. 예를 들어서 1000 에 L 을 적용하면 0001 이 되므로 결과는 1 이 된다. 그러나 R 을 적용하면 0100 이 되므로 결과는 100 이 된다.
입력
풀이
개요에서 말한 것만 생각하면 별거 없다.
D, S, L, R 각각의 연산의 값을 구하여 풀면 된다.
단지, 경로를 찾아야 하기 때문에 부모노드, 연산 정보를 배열에 저장하고,
연산목록을 추적할 때 부모노드와 연산 정보 배열을 이용하면 된다.
코드
import java.io.*;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
static BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
static final int MAX = 10000;
static boolean visited[];
static int parent[];
static char register[];
// 결과 값 출력을 위한 객체 선언
static StringBuilder sb;
public static void main(String[] args) throws IOException {
int T = Integer.parseInt(br.readLine());
while(T-- > 0){
sb = new StringBuilder();
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
// 입력 값 처리
int A = Integer.parseInt(st.nextToken());
int B = Integer.parseInt(st.nextToken());
// 미방문인 경우 false
// 방문인 경우 true
visited = new boolean[MAX];
// 경로를 찾기 위해 부모노드의 값을 저장한다.
parent = new int[MAX];
// 어떤 연산을 사용했는지를 저장한다.
register = new char[MAX];
// BFS를 위한 큐 선언
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
// 시작 노드를 큐에 추가
queue.add(A);
// 시작 노드를 방문 처리한다.
visited[A] = true;
while(true){
int cur = queue.poll();
int msb = cur / 1000;
int lsb = cur % 10;
int D = (cur * 2) % MAX;
int S = cur == 0 ? MAX - 1: cur - 1;
int L = (cur * 10 + msb) % MAX;
int R = cur / 10 + lsb * 1000;
// D function
// D 명령을 한 값이 미방문인 경우
if(visited[D] == false){
visited[D] = true;
parent[D] = cur;
register[D] = 'D';
queue.add(D);
}
// S function
// S 명령을 한 값이 미방문인 경우
if(visited[S] == false){
visited[S] = true;
parent[S] = cur;
register[S] = 'S';
queue.add(S);
}
// L function
// L 명령을 한 값이 미방문인 경우
if(visited[L] == false){
visited[L] = true;
parent[L] = cur;
register[L] = 'L';
queue.add(L);
}
// R function
// R 명령을 한 값이 미방문인 경우
if(visited[R] == false){
visited[R] = true;
parent[R] = cur;
register[R] = 'R';
queue.add(R);
}
// 도달하고자 하는 노드가 방문인 경우
// 경로를 찾는다.
if(visited[B] == true) {
int curValue = B;
while(curValue != A){
int parentValue = parent[curValue];
sb.append(register[curValue]);
curValue = parentValue;
}
// 역순으로 연산을 sb에 append했기 때문에
// reverse하여 출력한다.
bw.write(sb.reverse().append("\n").toString());
break;
}
}
}
bw.close();
br.close();
}
}
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